뉴런 상호작용 모방한 진동신경망으로 컴퓨팅 난제 해결

KAIST, 뉴로모픽 신경망 개발… 주파수 할당 등 활용 기대

실리콘 진동자를 사용한 진동 신경망과 활용. KAIST 제공

[충청투데이 강승구 기자] KAIST는 전기및전자공학부 최양규 교수 연구팀이 실리콘 바이리스터 소자로 생물학적 뉴런의 상호작용을 모방한 뉴로모픽 진동신경망을 개발했다고 3일 밝혔다.

진동신경망은 뉴런의 상호작용을 모방한 인공신경망이다.

개발한 진동신경망은 축전기로 두 개 이상의 실리콘 진동자를 연결했을 때 각각의 진동 신호가 상호작용해 시간이 지나면서 동기화된다.

또 연구팀은 진동 신경망으로 영상 처리에 사용되는 ‘경계선 인식’ 기능을 구현해 난제 중 하나인 그래프 색칠 문제를 해결했다.

그래프 색칠 문제는 그래프 이론 용어로 그래프의 각 정점에 서로 다른 색을 할당해야 한다.

방송국의 경우 주파수가 겹쳐 난시청 지역이 발생하지 않도록 주파수를 할당하는 문제와 유사해 다양하게 응용되고 있다.

관계자는 반도체 산업체에서 사용하는 실리콘 소재·공정만으로 진동신경망을 구축해 양산에 적용 가능하다는 장점이 있다고 설명했다.

강승구 기자 [e-mail]